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对数正态分布函数

在分析测试中,特别是在衡量分析中,在不少情况下,测定值不遵循正态分布,而是遵循对数正态分布。

(1)正态分布:原始值不需转换;属于对称分布类型;用µ表示集中趋势的指标;均数与中位数的关系是µ=M(中位数)。 (2)标准正态分布:作u转换;属于对称分布类型;集中趋势µ=0;均数与中位数的关系是µ=M。 (3)对数正态...

没有太简单的方法了 两次换元法,可以化成概率积分的形式 这个积分的结果可以直接用 所以,也不算太麻烦 过程如下:

在概率论与统计学中,对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果 X 是服从正态分布的随机变量,则 exp(X) 服从对数正态分布;同样,如果 Y 服从对数正态分布,则 ln(Y) 服从正态分布。 如果一个变量可以看作是许多很小独立因...

如果 X 是正态分布的随机变量,则 exp(X) 为对数分布;同样,如果 Y 是对数正态分布,则 ln(Y) 为正态分布.

% 生成1e6个均值为1、方差为2的对数正态分布的随机数 N=1e6; m = 1; v = 2; mu = log((m^2)/sqrt(v+m^2)); sigma = sqrt(log(v/(m^2)+1)) [M,V]= lognstat(mu,sigma) X = lognrnd(mu,sigma,1,N);

logninv Inverse of the lognormal cumulative distribution function (cdf). X = logninv(P,MU,SIGMA) returns values at P of the inverse lognormal cdf with distribution parameters MU and SIGMA. MU and SIGMA are the mean and standard...

% 生成1e6个均值为1、方差为2的对数正态分布的随机数 N=1e6; m = 1; v = 2; mu = log((m^2)/sqrt(v+m^2)); sigma = sqrt(log(v/(m^2)+1)) [M,V]= lognstat(mu,sigma) X = lognrnd(mu,sigma,1,N);

首先用到2格公式在A2-A112中输入:-40到601、在b2中用正态分布公式:=NORMDIST(A2,10,20,0)2、在c2中输入随机函数:=RANDBETWEEN(1,10)/100003、在D2中输入:=c2+d2就得到100个随机数据,且成正太分步。具体的数据类型,你自己修改。

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