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对数正态分布函数

在分析测试中,特别是在衡量分析中,在不少情况下,测定值不遵循正态分布,而是遵循对数正态分布。

fun=@(p,x) p(1)./x.*exp(-((log(x)-p(2))/p(3)).^2/2);%对数正态分布密度函数 x=(0:0.02:6)*1e4; y=fun([3e5,8.3,0.6],x)+rand(size(x)).*exp(-(x/2e4).^2)*20; %原来你的图可能是用hist(data,n)画出来的 %就是将data数据分n个区间统计,画柱状...

在概率论与统计学中,对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果 X 是服从正态分布的随机变量,则 exp(X) 服从对数正态分布;同样,如果 Y 服从对数正态分布,则 ln(Y) 服从正态分布。 如果一个变量可以看作是许多很小独立因...

哦这个比较简单 直接使用lognifit函数就可以了 你给出数据 我直接帮你拟合 比如我给出一个实例 [code] %生成一个logn分布的随机数 >>data=lognrnd(1,2,1,1000); %参数拟合 >>[parmhat,parmci] = lognfit(data) parmhat = 0.9138 1.8870 parmci =...

% 生成1e6个均值为1、方差为2的对数正态分布的随机数 N=1e6; m = 1; v = 2; mu = log((m^2)/sqrt(v+m^2)); sigma = sqrt(log(v/(m^2)+1)) [M,V]= lognstat(mu,sigma) X = lognrnd(mu,sigma,1,N);

如果 Y 是服从正态分布的随机变量,则 exp(Y) 服从对数正态分布;同样,如果 X 服从对数正态分布,则 ln(X) 服从正态分布

你想想一下 lnX是正态分布值域为实轴,那么对于函数lnx值域为实轴来说,定义域x就是正半轴,因为lnx的x是不能为负数的。 所以x服从对数正态分布,就全是正的了。

一、获取正态分布概念密度 正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获龋 在这里是以分组边界值为“X”来计算: Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均) Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差) Cumulative=0(概率密度函数) 二、向下填充。 三、在直...

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